DAVLAT XARIDLARI EKOTIZIMIDA RAQAMLI TRANSFORMATSIYA: KORRUPSION XAVFLARNI FILTRLASHDA SUN'IY INTELLEKT VA NEYRON TARMOQLARI QOʻLLANILISHI
Keywords:
Kalit so‘zlar: Davlat xaridlari, raqamli transformatsiya, sun’iy intellekt, neyron tarmoqlari, korrupsion xavflar, anomaliyalar deteksiyasi, Big Data, shaffoflik.Abstract
Annotatsiya
Ushbu maqolada davlat xaridlari tizimida korrupsiyaga qarshi kurashishda
raqamli transformatsiya jarayonlari, xususan, Sun’iy Intellekt (SI) va neyron
tarmoqlarining o‘rni tahlil qilinadi. Tizimdagi "inson omili"ni minimallashtirish,
affillanganlik aloqalarini va narxlar manipulyatsiyasini avtomatik aniqlash
mexanizmlari yoritilgan. Tadqiqot natijasida intellektual filtrlarni joriy etish orqali
xaridlar shaffofligini oshirish va byudjet mablag‘larini tejash yuzasidan amaliy va
uslubiy tavsiyalar ishlab chiqilgan.
References
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO‘YXATI
1. World Bank. (2021). Digital Procurement: Transforming Public Procurement
through Technology and Data Analytics. Washington, DC: World Bank Group.
2. Krivonogov, K., & Ivanov, S. (2023). Application of Neural Networks and Machine
Learning in Detecting Collusion and Fraud in Public Procurement Systems. Journal of
Financial Crime, 30(4), 1012-1025.
3. OECD. (2020). The Role of Artificial Intelligence in Tackling Corruption in Public
Procurement. OECD Public Governance Reviews. Paris: OECD Publishing.
4. O‘zbekiston Respublikasining “Davlat xaridlari to‘g‘risida”gi O‘RQ-684-son
Qonuni. (2021). Milliy qonunchilik ma’lumotlari bazasi.
5. Manyika, J., & Chui, M. (2022). Applying AI for Social Good and Institutional
Transparency. McKinsey Global Institute Research Paper, 45-58.
