BOJXONA MAQSADLARI UCHUN BOʻYOQLAR EKSPERTIZASINI OʻTKAZISHDA SUNʼIY INTELLEKTDAN FOYDALANISH ISTIQBOLLARI.
Ключевые слова:
sunʼiy intellekt, bojxona ekspertizasi, boʻyoqlar, lak-boʻyoq mahsulotlari, identifikatsiya, tasniflash, TIF TN, HS kodi, FTIR, Raman, XRF, spektroskopiya, mashinali oʻqitish, katta til modeli, LLM, maʼlumotlar tahlili, neyron tarmoq, avtomatlashtirish, ekspert tizim, qaror qabul qilish, ishonch darajasi, kimyoviy tarkib, pigment, qoplama, moyli boʻyoq, deklaratsiya, xavflarni boshqarish, API Classification, API Cases, AI tahlil.Аннотация
Maqolada bojxona maqsadlari uchun boʻyoqlar ekspertizasini oʻtkazishda sunʼiy intellektdan foydalanishning ilmiy va amaliy imkoniyatlari yoritilgan. Boʻyoqlarni identifikatsiya qilishda FTIR, Raman, XRF tahlil natijalarini sunʼiy intellekt algoritmlari bilan uygʻunlashtirish yondashuvi asoslangan. Tadqiqotda tovarning kimyoviy tarkibi, qoʻllanilish maqsadi, pigmentlar mavjudligi, qoplama hosil qilishi hamda deklaratsiya maʼlumotlarini baholash zarurligi koʻrsatilgan. Misol sifatida VPWO mahsuloti tasnifi tahlil qilinib, AI tizimi nazariy amaliy maʼlumotlarni solishtirishi, ehtimoliy kodlarni ishonch darajasi boʻyicha taqdim etishi koʻrsatildi. Taklif etilgan yondashuv ekspertiza tezkorligi, obyektivligi va tasniflash aniqligini oshirishga xizmat qiladi.
Библиографические ссылки
1. World Customs Organization. Leveraging AI for Customs classification purposes. WCO News, 2023.
2. Marra de Artiñano I., Riottini Depetris F., Volpe Martincus C. Automatic Product Classification in International Trade: Machine Learning and Large Language Models. Review of International Economics, 2025. DOI: 10.1111/roie.70009.
3. Sun X. Customs Commodity Classification Method Based on the Fusion of Text Sequence and Graph Information. Expert Systems, 2025. DOI: 10.1111/exsy.70057.
4. Hierarchical classification and matching of mid-infrared spectra of paint samples for forensic applications. Talanta, 2022, 243, 123360.
5. High-level data fusion using majority voting for the classification of spray paint spectroscopic data. Forensic Science International, 2026, 386, 112980.
6. World Customs Organization. Artificial intelligence and machine learning-driven codification of entities and goods descriptions: transforming risk management in Indian Customs, 2025.
